חדשות - הקשר בין כרטיסי מסך למכונית האוטונומית

[פבל]

אם גם אתם מרימים גבה למשמע הקישור המוזר לכאורה הזה בין שני דברים האלה - אחד שאמור לקחת אתכם לעבודה בלי שתקדישו לזה גרם של תשומת לב, והשני שאמור לעזור לכם לשרוף שעות על גבי שעות במשחקי מחשב - תדעו לכם שגם אותנו קצת הפתיע החיבור הזה. אז הלכנו לכנס ה-GTC שערכה Nvidia, לראשונה בישראל, וגילינו כמה דברים די מעניינים.

 

[Igalz]

הכותרת מפוצצת אבל הכתבה שיטחית למדי.. אפילו לא פעם אחת הוזכר gpu, שזה אגב גם התשובה לשאלה שבכותרת.

אז הקשר בין מכונית אוטונומית לכרטיסי מסך הוא שבשניהם נעשה שימוש כבד במעבדי gpu, ובמקרה nvidia היא אחת היצרניות של מעבדי gpu.

מעבד gpu הוא מעבד שנועד להריץ המון פעולות במקביל, אם כי לרוב מדובר בפעולות יחסית פשוטות.

בכרטיסי מסך השימוש בו הוא לצורך חישובים מתמטים ליצירת הגרפיקה הממוחשבת. ברכב אוטונומי השימוש בו הוא לצרכי מימוש רשתות נויירונים שהם הבסיס למרבית האלגוריתמים של למידת מכונה (machine learning) בימינו.

היתרון שבשימוש בgpu לטובת הרצת אלגוריתמי רשתות נויירונים התגלה בתחילת שנות האלפיים מה שהביא גם לפריחת האלגוריתמים הללו שהלכו וגוועו לאורך שנות ה90 עקב סיבוכיות חישוב גבוהה שלא נמצא לה פתרון. מאז אותו רגע gpu הוא הלב של מרבית המערכות המבוססות על רשתות נויירונים, מערכות שנעשה בהן שימוש כבד ברכבים אוטונומים. אז לא מדובר במשהו חדש במיוחד, והקשר לכרטיסי מסך הוא מקרי לחלוטין.

[ash156]

זה נכון מאד. בחברת Nvidia לא ידעו מאיפה באה להם ההצלחה הזאת. הם בכלל לא התכוונו להכנס לשוק של ה-AI, אבל מרגע שהתחילו להשתמש ב-GPU לעיבודי רשת נוירונים, החברה משגשגת. לזכותם יאמר שהם מינפו את זה מהר מאד והכתבה כאן היא הוכחה ליחסי ציבור מצוינים. אבל אני בכלל לא בטוח שהחברה תמשיך לשלוט בתחום הזה, כי יש כרגע מאמצים רבים לפתח מעבדים הרבה יותר מתאימים לרשתות כאלה.

[Guest Automatic1]

אני אשמח מאוד לדעת מהיכן המידע או הידע לכתוב כי NVIDIA לא ידעו מאיפה באה להם ההצלחה הזאת?

סתם מתוך סקרנות, אתה מכיר את ההסטוריה של NVIDIA? עוד משנת 1998? את ריבוי החברות שהם קנו לאורך השנים?

NVIDIA התחילה להאיץ את תחום ה DEEP LEARNING עוד לקראת שנת 2009 בשיתוף פעולה עם GOOGLE בפרוייקט שנקרא GOOGLE BRAIN ואף לפניי כן מהסיבה הפשוטה שמעבדי ה GPU של NVIDIA עובדים מעולה בחישובים פרלליים כולל וקטורים ופעולות מטריקסיות גם כן - מה שמאפשר פעולות DEEP LEARNING מצויינות.

 

לומר כי הם לא התכוונו להכנס לשוק ה AI, יש סימוכן למידע? לכתבה? הם כבר בשוק הזה עוד מלפניי 2009 והרבה לפניי כן לפי התוכניות והמעבדים שהם הוציאו עוד בזמנו שאיפשרו פעולות מתקדמות שכאלו - זה הייעוד של ה GPU למעשה.

 

החברה שגשגה לא פחות עוד לפניי כל התחום משנת 1998 עם הצגת כרטיס המסך בשם RIVA TNT למעשה. היו עליות וירידות כמובן אבל הרעיון ברור.

 

בוודאי שהם מינפו את זה היטב, יש להם דויזיות שלמות ומהנדסים מעולים בתחום ומן הסתם, יש להם GPU'S שיודעים לעשות את העבודה והם התמקדו בהתייעלות, מעבדים חסכוניים ובכלל, פיתוח הטכנולוגיה כיוון שראו כי טוב עוד משנת 2009.

 

נכון להיום, אין עדיין שום תקן או תקינה או החלטה מי החברה שתנצח במירוץ הזה, הכל עדיין פתוח וזה ייקח שנים רבות מאוד עד שיוחלט מי החברה שתקח שליטה בנושא.

ומה הכוונה בשליטה? מי תייצר את המערכות שיקבעו את הסטנדרטים, כיוון שמעבדים ו GPU רוכשים כך או כך מחברות כלליות גדולות בעולם. גם אם אתה היום רוצה לרכוש מעבד ומפתח תוכנה? אתה פונה למספר יצרנים כאלו ואחרים בהתאם למה שאתה צריך.

NVIDIA כן עושה שיתופי פעולה ענקיים עם המערכות המיוחדות והסופר, סופר חזקות שלהם בתחום ולא צריך להיות גאון בכדי לקרוא את המפרטים הטכניים של המערכות שלהם הכוללות זוג מעבדי GPU והיכולות עיבוד שהם מציגים.

 

 

לידע כללי, NVIDIA וחברת ALPHABETS WAYMO הן היחידות המובילות כרגע בתחום כולל שיתופי פעולה, אין באמת עשרות חברות בתחום כרגע.

 

 

 

מה תמונה זו אומרת לנו? מי תצליח לייצר תקינה מהר יותר.

 

 

לגבי המשפט האחרון, מה הכוונה מאמצים רבים לפיתוח מעבדים הרבה יותר מתאימים? מה הכוונה תוכל להסביר? כי אני מכיר רק מספר טכנולוגיות בתחום וזה מעבדי ה CPU בכללי, מעבד ASIC/ARM למינהם ומעבדי GPU כאלו ואחרים.

 

על איזו טכנולוגיה חדשה יתבססו (מלבד חישוב קוואנטי שעדיין לא בשל) עבור הרכבים הללו? כרגע זה GPU חד משמעית, אין משהו מתחרה בתחום.

 

כולי תקווה ש BMW לא יקחו לי מעבד ARM ויעבדו איתו למכונית האוטונומית שלהם

[ash156]

מי שהחל להשתמש ב-GPU לצורך חישוב רשתות היתה האקדמיה, בתחילת שנות האלפיים. Nvidia כמובן הבינה מהר מאד את הפוטנציאל וזה יאמר לזכותה. פלטפורמות עיבוד מתקדמות לרשתות ישלבו מאיצי חומרה ייעודיים עם מעבדי GPU ואחרים ויביאו שיפור של סדרי גודל לעומת מעבד GPU רגיל. גם Nvidia כנראה הולכת לשם, אבל גם הרבה מאד חברות אחרות ואני לא יכול להרחיב כאן.

[Guest Automatic1]

את מה לא ניתן להרחיב כאשר מרבית המידע זמין ברשת? שילוב CPU או ARM יחד עם GPU זה נפוץ גם כן.

מעבדים מבוססי חישוב קוואנטי עדיין רחוקים שנים טובות מהגעה לשוק הצרכני או המקצועי גם כן באופן שוטף.

 

יש טכנולוגיה חדשה המפותחת בקנה אשר לא מבוססת GPU או CPU ברמה הכללית? סתם מתוך סקרנות.

 

מה שאתה לא יכול לשתף אותנו זה אולי, אילו חברות אבל כבר ראינו את אינטל רוכשת חברות כאלו ואחרות בתחום או בכלל, חברות אחרות נכנסות, איזה מידע סודי יש כאן?

[Igalz]

מאיצי חומרה ייעודיים עם מעבדי GPU...

ואני לא יכול להרחיב כאן

 

אני חושב שהסוכן הסמוי כאן מנסה לרמוז לנו לארכיטקטורה שמשלבת GPU עם FPGA באותו רכיב, מה שמאפר לעשות offload לאקסלרציות חומרה מגוונות תוך כדי ריצה.

זה לא הפתעה גדולה, וזה גם הכיוון שמעבדי הCPU הולכים אליו. המשפחה הבאה של אינטל כוללת מעבד משולב עם FPGA באותו רכיב. אינטל רכשה את ALTERA בסכום יפה ועוד מעט נתחיל לראות את הפירות.

כמו כן, מעבדי ARM משולבי FPGA זה כבר חדשות ישנות. XILINX מוכרת רכיבים שכאלה כבר קרוב לעשור.

[crusing]

את מה לא ניתן להרחיב כאשר מרבית המידע זמין ברשת? שילוב CPU או ARM יחד עם GPU זה נפוץ גם כן.

מעבדים מבוססי חישוב קוואנטי עדיין רחוקים שנים טובות מהגעה לשוק הצרכני או המקצועי גם כן באופן שוטף.

 

יש טכנולוגיה חדשה המפותחת בקנה אשר לא מבוססת GPU או CPU ברמה הכללית? סתם מתוך סקרנות.

 

מה שאתה לא יכול לשתף אותנו זה אולי, אילו חברות אבל כבר ראינו את אינטל רוכשת חברות כאלו ואחרות בתחום או בכלל, חברות אחרות נכנסות, איזה מידע סודי יש כאן?

 

תחשוב שניתן לפתח מעבד שהוא בארכיטקטורה המתאימה לרשתות ניורונים.

לדוגמה הTPU של גוגל שזהו מימוש חומרתי לTensorFlow.

למיקרוסופט יש את פרויקט Brainwave שבעצם מייצר דיזיין (תכנון חומרתי) מעל FPGA עבור רשת ספציפית.

ישנן עוד חברות (מכיר גם אחת ישראלית, שכחתי את שמה) שמנסות לייצר מעבדים המותאמים גם לשלב האימון וגם לשלב ההיסק של הרשת.

[Guest Automatic1]

מסכים, לא רציתי להכנס ליותר מדי פרטים כי אז זה הופך לסלט אבל הרעיון ברור, כולם מנסים ליצור מעבר למה שיש כיום, מוצרי הייבריד טובים עוד יותר בסופו של יום.

אך עדיין, העיבוד המרכזי הכבד ייעשה על ה GPU נרצה או לא.

[orel.z]

עבורי זה מצויין, אני משקיע בחברה הזו וכמות הרווחים שהיא עושה בשנים האחרונות צפוי לצמוח הרבה יותר כשנהיה במציאות הAI